中国ai大模型DeepSeek到底什么水平？聊点我这一年多的真实感受-中国ai大模型deepseek

先说结论，省得你们往下翻。

中国ai大模型deepseek这个东西，我第一次真正被它震到，不是在什么科技媒体的头条上，是在一个特别不正经的群里。2025年1月那会儿，我一个在深圳做AI应用的朋友半夜两点在群里发了句："完了，我们上个月刚囤的那批卡，感觉白买了。"

我当时还以为他喝多了。后来才知道，DeepSeek R1那篇技术报告出来，整个圈子都跟被人在后脑勺拍了一砖似的。

那几天到底发生了什么

时间拉回到2025年1月。DeepSeek发了R1，推理模型，开源，权重直接扔出来。然后英伟达股价一天之内跌了差不多17%，市值没了将近6000亿美元——这个数字我一直记不太准，好像是5900多亿，反正是人类历史上单日市值蒸发最大的案例之一。

说实话我当时的第一反应不是"中国AI牛逼"，是"这就离谱"。因为在此之前，大家的共识基本上是大模型就是烧钱，谁卡多谁说话。OpenAI烧了多少？Anthropic烧了多少？你一个中国团队，据说训练成本才几百万美元，就把活儿干到这个程度了？

"东方的神秘力量。"——当时我朋友圈一个做投资的哥们儿原话，配图是英伟达的K线。

聊聊我自己的使用感受

我不是技术出身，写代码只会一点Python，还是大学时候学的。但我做产品，日常要读大量英文资料、写需求文档、跟开发扯皮。2025年一年下来，DeepSeek我用的频率大概超过了GPT-4。

不是因为爱国，真不是。是因为它中文语感确实好。你让它写个东西，它不太会跟你说"值得注意的是""综上所述"这种翻译腔。这一点我觉得比参数重要——你一个中国ai大模型deepseek，中文都说不利索，那就没意思了。

还有一个很实际的问题：便宜。API价格当时好像只有OpenAI的几十分之一，具体数字我忘了，反正我们小团队用起来基本不心疼。这对创业公司来说是命门。

开源这件事，比很多人想的重要

我去年跟一个在某大厂做基础模型的朋友吃饭，他跟我说了句话我记到现在："DeepSeek最狠的不是模型本身，是把权重放出来这件事。"

你想，如果中国ai大模型deepseek只是闭源搞了个牛逼模型，那也就是多了一个玩家。但开源意味着什么？意味着全球的中小团队、高校、个人开发者，都可以在它的基础上做东西。这个事情的影响是长尾的，是会在未来两三年慢慢发酵的。

Meta的Llama当年开源，整个开源生态起来了。现在DeepSeek接了这一棒，而且性能是第一梯队的。这个意义，怎么讲呢，有点像乒乓球——你中国队自己强是一回事，你把训练方法公开了，全世界都开始卷，那是另一回事。

当然也不是没有槽点

说几个我用下来觉得别扭的地方。服务器有时候会抽风，尤其是刚发新模型那几天，访问慢得跟拨号上网似的。还有多模态能力，跟GPT-4o比还是有差距，这个得承认。

另外就是，它的"性格"。有时候太正经了，你问它点擦边的东西，它拒绝得特别生硬，像教导主任。这个可能跟安全对齐策略有关，我不懂技术，纯体感。

2026年了，现在什么情况

今年是2026年，距离那波刷屏已经过去一年多了。DeepSeek现在什么水平？我的观察是，它已经从一个"现象级产品"变成了"基础设施"的一部分。很多国内外的AI应用，底层调的就是它的API，用户根本不知道。

这才是最可怕的地方。一个中国ai大模型deepseek，不再是一个新闻话题，而是变成了水电煤一样的东西。你感觉不到它，但你离不开它。

当然竞争也激烈了。2026年这个时间点，国内外模型迭代速度快得吓人，几乎每个月都有新东西。DeepSeek能不能一直保持第一梯队，说实话我也不知道。技术这东西，领先半年不算领先。

但我个人的判断是，它已经把中国AI的生态位往上顶了一大截。以前大家觉得中国AI就是跟着跑，现在至少在某些方向上，是并跑甚至领跑了。

先这样吧。你们怎么看？